vector-search

#向量搜索引擎#Redis 是一款流行的内存型数据库，数据以键值对形式存储，常用作缓存和消息队列中间件。支持的数据类型有 Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes, Streams, HyperLogLogs, Bitmaps。

#搜索#Meilisearch 是一个强大、快速、简单、开箱即用的搜索引擎

#向量搜索引擎#Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎

#向量搜索引擎#Dragonfly 可能是最快的内存存储库，是Redis和Memcached替代品，完全兼容其API

#搜索#高性能、可扩展的向量搜索引擎

#搜索#Typesense 是一个快速、容错的搜索引擎，用于构建令人愉快的搜索体验。

#自然语言处理#使用 AI 优化您的个人简历

#搜索#Weaviate 是一个开源矢量数据库，它同时存储对象和矢量，允许将矢量搜索与结构化过滤与云原生数据库的容错和可扩展性相结合，所有这些都可以通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端访问。

#搜索#All-in-one 一站式 embedding 数据库，语义搜索、LLM 编排和语言模型workflows

#计算机科学#Refine high-quality datasets and visual AI models

#搜索#🌌 A complete search engine and RAG pipeline in your browser, server or edge network with support for full-text, vector, and hybrid search in less than 2kb.

#数据仓库#Database for AI. Store Vectors, Images, Texts, Videos, etc. Use with LLMs/LangChain. Store, query, version, & visualize any AI data. Stream data in real-time to PyTorch/TensorFlow. https://activeloop....

#大语言模型#Semantic cache for LLMs. Fully integrated with LangChain and llama_index.

#搜索#AI + Data, online. https://vespa.ai

#大语言模型#LLM-powered framework for deep document understanding, semantic retrieval, and context-aware answers using RAG paradigm.

#向量搜索引擎#Superduper: End-to-end framework for building custom AI applications and agents.

#向量搜索引擎#分布式近似最近邻搜索（ANN）库，为大规模向量搜索场景提供高质量的向量索引构建、搜索和分布式在线服务工具包。

#搜索#Unified embedding generation and search engine. Also available on cloud - cloud.marqo.ai

#搜索#The AI-native database built for LLM applications, providing incredibly fast hybrid search of dense vector, sparse vector, tensor (multi-vector), and full-text.

#搜索#ACID Document Database