机器视觉

#计算机科学#OpenCV 是由 Intel 公司主导的图像处理，计算机视觉和机器学习库，由C++语言编写，提供了Python，Java，MATLAB，Go等语言的接口。可应用于人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪等领域

#自然语言处理#《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

#算法刷题#计算机科学视频课程汇总。涵盖基础介绍、数据结构与算法、数据库人工智能、软件工程、机器学习、Web技术、嵌入式、网络安全、图片处理与机器视觉、区块链等等

#计算机科学#Ultralytics YOLO 🚀

#自然语言处理#AI 学习课程，12周24节。

#计算机科学#We write your reusable computer vision tools. 💜

#计算机科学#OpenPose：实时多人关键点检测库、人体姿态识别框架

#安卓#MediaPipe 是一个跨平台实时、流媒体机器学习解决方案。提供了人脸识别、人体姿势识别与跟踪、物体检测、自拍分割、即时运动跟踪等功能

#自然语言处理#精选大公司分享他们在生产中关于数据科学 & 机器学习的论文和技术博客等资源

#自然语言处理#500+ 有关机器学习、机器学习、计算机视觉、NLP自然语音处理的项目代码

#自然语言处理#Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.

#数据仓库#Label Studio 是一个用于机器学习模型训练的数据标注工具，支持标注图像、音频、文本、视频等多种类型。

#计算机科学#Image-to-Image Translation in PyTorch

Implementation of Vision Transformer, a simple way to achieve SOTA in vision classification with only a single transformer encoder, in Pytorch

#计算机科学#Learn OpenCV : C++ and Python Examples

#计算机科学#YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet )

#计算机科学#CVPR 2025 论文和开源项目合集

#自然语言处理#🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation tools

#自然语言处理#本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

Original reference implementation of "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering"