数据科学

#新手入门#微软针对初学者的机器学习课程，课程分为12周，25课时。

Apache Superset 是一个企业级数据可视化和数据分析的平台。

#计算机科学#Keras是一个基于 Python 的深度学习库，能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PlaidML之上运行。

#计算机科学#scikit-learn 是基于 SciPy、NumPy、matplotlib 构建的 Python 机器学习框架

Pandas 是一个灵活、强大的Python数据操纵、数据分析库，提供标注过的数据结构类似于 R 语言的data.frame 对象、统计函数等等

#计算机科学#Apache Airflow 是一个workflow工作流调度、编排、监控平台

#计算机科学#streamlit 是一个通过Python脚本生成可视化交互式Web页面的工具，适合数据分析师

#自然语言处理#学习如何设计、开发、部署、和迭代生产级机器学习应用

#计算机科学#Gradio是一个开源的Python库，用于构建演示机器学习或数据科学，以及web应用程序。使用Gradio，您可以基于您的机器学习模型或数据科学工作流快速创建一个漂亮的用户界面，让用户可以”尝试“拖放他们自己的图像、粘贴文本、录制他们自己的声音，并通过浏览器与您的演示程序进行交互。

#大语言模型#Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.

#自然语言处理#工业级的 Python/CPython 自然语言处理（NLP）库

#学习与技能提升#2022 人工智能专家学习路线图

适合所有人的数据科学课程，10周，20课时

#计算机科学#Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on multiple GPUs, TPUs with zero code changes.

#计算机科学#Python 数据科学学习笔记：深度学习 (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 大数据 (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python 核心, AWS, Linux命令

#自然语言处理#精选大公司分享他们在生产中关于数据科学 & 机器学习的论文和技术博客等资源

aka "Bayesian Methods for Hackers": An introduction to Bayesian methods + probabilistic programming with a computation/understanding-first, mathematics-second point of view. All in pure Python ;)

#Awesome#数据科学相关资源汇总

#自然语言处理#Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.

#计算机科学#Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learnin...