object-detection

#IOS#YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型，代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究，结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。

#计算机科学#Ultralytics YOLO11 🚀

OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark

#计算机科学#We write your reusable computer vision tools. 💜

Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow

#计算机科学#深度学习在图像处理中的应用教程

面向IP摄像头具有实时本地物体检测功能的 NVR

#计算机科学#YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet )

#计算机科学#CVPR 2025 论文和开源项目合集

#计算机科学#Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125

This is an official implementation for "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows".

#计算机科学#CVAT 是一个领先的工业级用于机器学习的图片、视频标注工具。

#人脸识别#PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，提供多种主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测算法，配置化的网络模块组件、数据增强策略、损失函数等，推出多种服务器端和移动端工业级SOTA模型，并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力,帮助开发者更快更好完成端到端全开发流程。

#计算机科学#cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集，极市团队整理

#计算机科学#Advanced AI Explainability for computer vision. Support for CNNs, Vision Transformers, Classification, Object detection, Segmentation, Image similarity and more.

#计算机科学#A paper list of object detection using deep learning.

#计算机科学#YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

#计算机科学#YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/

#计算机科学#Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.

#计算机科学#Refine high-quality datasets and visual AI models