机器学习

#计算机科学#适合所有人的开源机器学习框架

#自然语言处理#为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理

#计算机科学#PyTorch 是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现。

#新手入门#微软针对初学者的机器学习课程，课程分为12周，25课时。

#计算机科学#高性能实时监控和故障诊断工具

#自然语言处理#《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

#大语言模型#《Build a Large Language Model (From Scratch)》，从零开始使用PyTorch实现一个类似ChatGPT的大型语言模型

#算法刷题#计算机科学视频课程汇总。涵盖基础介绍、数据结构与算法、数据库人工智能、软件工程、机器学习、Web技术、嵌入式、网络安全、图片处理与机器视觉、区块链等等

#计算机科学#ORC 文字识别引擎。

#面试#一份说明可伸缩、高可靠和高性能的大规模系统模式的阅读清单。案例学习都是从服务于数百万甚至数亿用用户的线上系统总结的。

#计算机科学#Keras是一个基于 Python 的深度学习库，能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PlaidML之上运行。

#计算机科学#scikit-learn 是基于 SciPy、NumPy、matplotlib 构建的 Python 机器学习框架

#计算机科学#59 篇深度学习论文的实现，并带有详细注释。包括 transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 强化学习 (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

#新手入门#Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.

#人脸识别#本项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸

#IOS#YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型，代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究，结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。

#计算机科学#一款换脸工具。利用深度学习技术，识别并更换图片或视频中的人脸

#计算机科学#GamestonkTerminal是一个由Python编写的，股票和虚拟货币终端命令行工具。并支持数据科学，机器学习等高级应用。

#计算机科学#100 天机器学习编程

#编程语言#Julia 是一款为满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的编程语言。