#大语言模型#🤩 Easy-to-use global IM bot platform designed for the LLM era / 简单易用的大模型即时通信机器人平台 ⚡️ Bots for QQ / Discord / WeChat（企业微信、个人微信）/ Telegram / 飞书 / 钉钉 / Slack 🧩 Integrated with ChatGPT、DeepSeek、Dify、n8n...
本项目为xiaozhi-esp32提供后端服务，帮助您快速搭建ESP32设备控制服务器。Backend service for xiaozhi-esp32, helps you quickly build an ESP32 device control server.
#大语言模型#基于大模型的智能对话客服工具，支持微信、拼多多、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入，可选择 GPT3.5/GPT4.0/ 懒人百宝箱 （后续会支持更多平台），能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。
LLM Agent Framework in ComfyUI includes MCP sever, Omost,GPT-sovits, ChatTTS,GOT-OCR2.0, and FLUX prompt nodes,access to Feishu,discord,and adapts to all llms with similar openai / aisuite interfaces,...
Dify-Plus 是 Dify 的企业级增强版，集成了基于 gin-vue-admin 的管理中心，并针对企业场景进行了功能优化。 🚀 Dify-Plus = 管理中心 + Dify 二开 。 特别说明： 本项目为开源社区的二次开发成果，严格遵循 Dify 原项目的版权许可协议，未涉及原项目许可的多租户功能及 logo 等版权信息。如有相关需求，请直接联系 Dify 官方获取授权与支持。
#大语言模型#Flock is a workflow-based low-code platform for rapidly building chatbots, RAG, and coordinating multi-agent teams, powered by LangGraph, Langchain, FastAPI, and NextJS.（Flock 是一个基于workflow工作流的低代码平台，用...
#大语言模型#一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目(Large Model Data Assistant) 支持DeepSeek/Qwen2.5等大模型 基于 Dify 、Ollama&Vllm、Sanic 和 Text2SQL 📊 等技术构建的一站式大模型应用开发项目，采用 Vue3、TypeScript 和 Vite 5 打造现代UI。它支持通过 ECharts 📈 实现基于大模型的数据...
#大语言模型#🤖 功能丰富的微信机器人框架 | AI对话、对接Dify、积分系统、游戏互动、每日新闻、天气查询 | 非Hook非Web实现 | 支持 Windows✅ Linux✅ MacOS✅ | 全新架构解决XYBot第一代痛点！
Universal database MCP server connecting to MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB.
#大语言模型#Deploy langgenious/dify, an LLM based app on kubernetes with helm chart.
一个基于 Dify API 的 AI Web 应用, 适配聊天、工作流等应用类型，支持单应用、多应用等多种模式，提供开箱即用的应用配置管理功能，适配深度思考、思维链、图表等多种形式输出。
A code executor for Dify that is compatible with the official sandbox API calls and dependency installation.
Dify Java Client 是一个用于与 Dify 平台进行交互的 Java 客户端库。它提供了对 Dify 应用 API 和知识库 API 的完整支持，让 Java 开发者能够轻松地将 Dify 的生成式 AI 能力集成到自己的应用中。
#大语言模型#Terraform configuration for deploying Dify on Google Cloud with scalability, high availability, and production-level readiness.
