Avik-Jain / 100-Days-Of-ML-Code

Chinese Translation for Machine Learning Infographics

#新手入门#微软针对初学者的机器学习课程，课程分为12周，25课时。

#面试#该仓库包含了 Python 实现的各种算法，用于学习目的。

#计算机科学#100-Days-Of-ML-Code中文版

Python精选

#计算机科学#适合所有人的开源机器学习框架

#自然语言处理#为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理

#学习与技能提升#收集了一些基于项目，从零开始构建的编程教程

#自然语言处理#AI 学习课程，12周24节。

《Python 数据科学手册》，全文以Jupyter Notebooks形式呈现

#大语言模型#微软生成式AI课程，12课时

#计算机科学#scikit-learn 是基于 SciPy、NumPy、matplotlib 构建的 Python 机器学习框架

#计算机科学#PyTorch 是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现。

#计算机科学#Python 数据科学学习笔记：深度学习 (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 大数据 (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python 核心, AWS, Linux命令

#计算机科学#Keras是一个基于 Python 的深度学习库，能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PlaidML之上运行。

30 天 Python 编程学习挑战赛

#计算机科学#59 篇深度学习论文的实现，并带有详细注释。包括 transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 强化学习 (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

适合所有人的数据科学课程，10周，20课时

#学习与技能提升#免费公共 API 集合

上传截图通过GPT生成HTML/Tailwind/JavaScript代码

#Awesome#数据科学相关资源汇总