jakevdp / PythonDataScienceHandbook

The Jupyter Notebooks behind my OReilly report, "A Whirlwind Tour of Python"

Materials for my scikit-learn tutorial

Materials for my Pycon 2015 scikit-learn tutorial.

#面试#该仓库包含了 Python 实现的各种算法，用于学习目的。

适合所有人的数据科学课程，10周，20课时

#计算机科学#Python 数据科学学习笔记：深度学习 (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 大数据 (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python 核心, AWS, Linux命令

#大语言模型#微软生成式AI课程，12课时

大模型Grok-1开源

Python精选

该项目整理了免费的数据科学自学视频课程。包括基础入门、数据结构与算法、数据库、线性代数、统计与概率、机器学习等

#新手入门#微软针对初学者的机器学习课程，课程分为12周，25课时。

机器学习相关的框架、库、软件精选

#计算机科学#100 天机器学习编程

该仓库包含了一些有用的、减少人工工作量的Python脚本，并可作为初学者学习 Python 的示例

Pandas 是一个灵活、强大的Python数据操纵、数据分析库，提供标注过的数据结构类似于 R 语言的data.frame 对象、统计函数等等

30 天 Python 编程学习挑战赛

#计算机科学#Keras是一个基于 Python 的深度学习库，能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PlaidML之上运行。

#学习与技能提升#收集了一些基于项目，从零开始构建的编程教程

#算法刷题#该仓库包含了 Python 实现的流行的机器学习算法示例，带有数学理论解释。使用交互式的Jupyer Notebook，可直接在浏览器中运行查看结果、图表、预测。大部分内容出自Andrew Ng的机器学习课程

#自然语言处理#为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理

#新手入门#Python - 100天从新手到大师

#Awesome#A curated list of awesome Deep Learning tutorials, projects and communities.

#Awesome#machine learning and deep learning tutorials, articles and other resources