Lightning-AI / pytorch-lightning

#大语言模型#20+ high-performance LLMs with recipes to pretrain, finetune and deploy at scale.

Implementation of the LLaMA language model based on nanoGPT. Supports flash attention, Int8 and GPTQ 4bit quantization, LoRA and LLaMA-Adapter fine-tuning, pre-training. Apache 2.0-licensed.

#计算机科学#The easiest way to deploy agents, MCP servers, models, RAG, pipelines and more. No MLOps. No YAML.

#计算机科学#Machine learning metrics for distributed, scalable PyTorch applications.

大模型Grok-1开源

#大语言模型#🙌 OpenHands: Code Less, Make More

Open-Sora： 完全开源的高效复现类Sora视频生成方案

Devika is an Agentic AI Software Engineer that can understand high-level human instructions, break them down into steps, research relevant information, and write code to achieve the given objective. D...

PyTorch compiler that accelerates training and inference. Get built-in optimizations for performance, memory, parallelism, and easily write your own.

#计算机科学#PyTorch 是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现。

#前端开发#quivr 是一个开源RAG框架，利用生成式AI技术构建你的 ”第二大脑“。使用 Langchain、GPT 3.5 / 4 turbo、Private、Anthropic、VertexAI、Ollama、LLMs、Groq 与您的文档 (PDF、CSV 等) 和应用程序聊天

#自然语言处理#为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理

#前端开发#现代化、全栈 Web 应用模板。使用FastAPI、React, SQLModel, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions 等技术。

#大语言模型#本地化搭建和运行 Llama2 和其他大模型

#大语言模型#LangChain 是一个用于构建基于LLM应用（大型语言模型）的Python库。

#计算机科学#Gradio是一个开源的Python库，用于构建演示机器学习或数据科学，以及web应用程序。使用Gradio，您可以基于您的机器学习模型或数据科学工作流快速创建一个漂亮的用户界面，让用户可以”尝试“拖放他们自己的图像、粘贴文本、录制他们自己的声音，并通过浏览器与您的演示程序进行交互。

#大语言模型#《Build a Large Language Model (From Scratch)》，从零开始使用PyTorch实现一个类似ChatGPT的大型语言模型

#大语言模型#The all-in-one Desktop & Docker AI application with built-in RAG, AI agents, No-code agent builder, MCP compatibility, and more.

AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.

#大语言模型#微软生成式AI课程，12课时

#计算机科学#Machine learning metrics for distributed, scalable PyTorch applications.

#计算机科学#适合所有人的开源机器学习框架

#大语言模型#ChatGPT 风格的 Ollama Web界面