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#计算机科学#Code and models for the WACV 2021 paper "Benchmark for evaluating pedestrian action prediction"

#IOS#YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型，代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究，结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。

#计算机科学#【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总

#安卓#一个工厂为基础的沙箱的塔防游戏

Official PyTorch Implementation of "Scalable Diffusion Models with Transformers"

#计算机科学#Implementation of Vision Mamba from the paper: "Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model" It's 2.8x faster than DeiT and saves 86.8% GPU memory when ...

VMamba: Visual State Space Models，code is based on mamba

#计算机科学#Reformer, the efficient Transformer, in Pytorch

#学习与技能提升#收集了一系列与计算机相关的的资源和链接

Annotations for Pedestrian Intention Estimation (PIE) dataset